Musterkündigung strompreiserhöhung

Borenstein S, Jaske M und Rosenfeld A (2002). Dynamische Preisgestaltung, fortschrittliche Messung und Nachfragereaktion auf den Strommärkten. Center for the Study of Energy Markets. Verfügbar unter: escholarship.org/uc/item/11w8d6m4 [Zugriff 21. Sep. 2016]. Die Einbeziehung der dezentralen Erzeugung erneuerbarer Energien (DG) und der fortschrittlichen Messinfrastruktur (AMI oder Smart Meter) in das moderne Stromnetz hat viele alternative Tarifstrukturen eingeführt [4]. Es gibt mehrere Methoden, mit denen moderne Versorgungsunternehmen die Wohntarife strukturieren: Stephenson et al. (2001) erwähnen, dass Schwankungen bei den Strompreisregelungen von mehreren Faktoren abhängen können, wie wärmende Speicherung, Kraft-Wärme-Kopplung, Autoproduzenten, Photovoltaik, Nettozähler, Kleinwasserkraftwerke, dynamische Tarife, erneuerbare Energien, grüne Tarife und Verbrauchermerkmale wie Verbrauchsmuster.

Garamvölgyi und Varga (2009) zeigen, dass Die Preise mit künstlichen Intelligenz-Techniken gestaltet werden können, um Verbraucher auf der Grundlage der Beschaffungskosten zu klassifizieren. Holtschneider und Erlich (2013) entwickeln mathematische Modelle, die auf neuronalen Netzen basieren, um die Nachfrage der Verbraucher auf unterschiedliche Preise zu modellieren. Ihr Modell wird verwendet, um eine optimale dynamische Preisgestaltung durch die Methode “Mean-Variance Mapping Optimization” zu identifizieren. Seetharam et al (2012) entwickeln ein selbstorganisierendes Preisschema in Echtzeit, Sepia genannt, um den Strompreis je Einheit basierend auf Verbrauchshistorie, Netzlast und Verbrauchertyp zu berechnen. Dieses Preisschema ist dezentralisiert, und für die Netzlastmessung in intelligenten Zählern wird eine Netzfrequenz verwendet, um den nachfolgenden Strompreis je Einheit zu bestimmen. McDonald und Lo (1990) erwähnen, dass eine angemessene soziale Grundlage für Preisgestaltungen für Denkstrom sowohl für Verbraucher als auch für Lieferanten Wohlfahrtserwägungen beinhaltet. Li et al (2003) drücken das preisführende Ziel als nichtlineares Optimierungsproblem aus, das zu Wohlfahrt führt und dennoch die Wettbewerbsbeziehung zwischen Generationenunternehmen, Versorgungsunternehmen und Kunden widerspiegelt. Strompreisrichtlinien können statisch oder dynamisch sein. Statische Preise ändern sich nicht mit einer Veränderten Nachfrage, während sich dynamische Preise mit sich ändernden Nachfragesituationen ändern. Faruqui und Palmer (2012), Simshauser und Downer (2014) und Quillinan (2011) beschreiben verschiedene Preispolitiken, wie unten erwähnt.